微软宣布推出英伟达GPUCloud培训深度学习模型(图)

今天宣布微软云平台， Azure 云平台的用户现在可以使用 的 GPU Cloud 来训练深度学习模型。

GPU Cloud (NGC) 于 2017 年春季发布，由 Volta 和 Core GPU 架构提供支持。 NGC 提供的软件容器可帮助开发人员加速其深度学习和高性能计算工作流程。

照片 | CEO黄仁勋（来源：MIT）

目前支持多种更流行的深度学习工具，例如 和 。

如今，像 Tesla V100 这样的芯片被广泛用于世界各地的超级计算机，并且与其他 GPU 芯片一样，在提高深度学习的计算能力方面发挥着至关重要的作用。

根据一篇博客文章，微软今天还发布了 Azure，这是一种用于在 Azure 中管理高性能计算集群的工具。

此外，今年早些时候， 推出了 ，这是一项 Azure 服务，用于为由英特尔 10 个现场可编程门阵列 (FPGA) 芯片提供支持的 AI 模型提供服务。

如今，高性能计算已广泛应用于许多领域，包括医疗卫生研究、药物研发微软云平台，以及在金融领域提供解决方案。

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